El Google I/O de 2023 puso la inteligencia artificial en primer plano. El equipo que está detrás de muchos de los proyectos de IA que Google ha promocionado últimamente es fruto de una adquisición anterior combinada con otro equipo dentro de Alphabet.
La IA es desde hace tiempo una palabra de moda entre muchos gigantes tecnológicos, pero en el último año ha aumentado de forma considerable. La creciente popularidad de ChatGPT y su integración con los productos de Microsoft parecen haber servido de catalizador para acelerar el desarrollo de productos de inteligencia artificial orientados al cliente.
Google no tardó en subirse al carro con el lanzamiento de su chatbot Bard AI y, a continuación, en Google I/O 2023, mostró un montón de nuevas funciones de IA en toda su gama de productos, desde los dispositivos Pixel (como el Google Pixel 7a) hasta Google Workspace. Pero, ¿dónde empieza todo? El laboratorio de investigación de IA de Alphabet se cambió de nombre para convertirse en Google DeepMind. Estos son los datos básicos.
¿Qué es Google DeepMind?
Google DeepMind se formó en abril de 2023 y es un laboratorio de investigación de inteligencia artificial nacido de la fusión de DeepMind Technologies con el equipo Brain AI de Google. Anteriormente, DeepMind Technologies era una empresa fundada en 2010, inicialmente separada de la empresa matriz de Google, Alphabet. DeepMind fue adquirida por Google (antes del cambio de nombre a Alphabet) en 2014.
En Google I/O 2023, Google destacó la contribución de su equipo de DeepMind a su PaLM 2 (Pathways Language Model), el modelado lingüístico de la empresa que impulsa su chatbot Bard y otras herramientas de consulta de IA, así como su Gemini.
Algunos de los proyectos de IA más notables de DeepMind han sido AlphaGo. AlphaGo es un programa entrenado en el juego de mesa de estrategia Go y demostró de forma impresionante su capacidad para desafiar y vencer a jugadores profesionales de Go.
Más tarde llegó AlphaFold, que utiliza la inteligencia artificial para trabajar en el problema de biología molecular del plegamiento de proteínas. DeepMind también se dedicó a los videojuegos con AlphaStar, un programa de IA que alcanzó el nivel de Gran Maestro en el juego de estrategia en tiempo real StarCraft II.
DeepMind también ha trabajado en AlphaCode, un motor de codificación de IA destinado a desarrollar programas a un nivel similar al del programador medio. El laboratorio también ha probado suerte en el campo de la salud, colaborando con el Moorfields Eye Hospital de Londres para crear un escáner ocular basado en IA. El objetivo es detectar los primeros signos de ceguera.