Shiva Suri adquirió una perspectiva única de cómo trabajan los radiólogos cuando puso en cuarentena y compartió despacho en casa con su madre, una radióloga muy reputada.
«La veía trabajar día tras día y perdía entre siete y ocho horas en tareas aburridas», explica Suri. «Solo el 5 % de su tiempo se lo pasaba pensando en radiología. Eso era realmente triste».
Así que Suri, que por entonces era ingeniero en la empresa de análisis de big data Confluent, creó New Lantern, una startup que automatiza tareas tediosas relacionadas con la radiología, como hacer mediciones en 3D de las exploraciones y redactar informes.
Suri se dio cuenta de que la jornada laboral de su madre giraba principalmente en torno a dos sistemas de software: PACS, la biblioteca digital de imágenes médicas donde los médicos ven los escáneres, y el software de informes donde ella traducía esas imágenes en diagnósticos procesables.
Cambiar de una herramienta a otra resultaba innecesariamente engorroso, así que New Lantern las combinó en una sola plataforma.
Eric Vishria, socio general de Benchmark, afirma que ha estudiado otras startups dedicadas a la radiología basada en IA, pero que la mayoría se centran en el análisis de imágenes. Él pasó de esas otras, en parte porque la tecnología no está realmente preparada para sustituir a los radiólogos humanos.
Durante años se ha predicho que la IA dejaría obsoletos a los radiólogos. Pero en lugar de eso, hay escasez de estos profesionales.
Suri se dio cuenta de que, en lugar de utilizar la IA para analizar las imágenes, la IA puede ayudar con el trabajo pesado «y dejar que el médico haga lo que a los médicos les gusta hacer y en lo que son realmente buenos, que es leer los escáneres», afirma Vishria.
New Lantern afirma que su software puede mejorar significativamente la eficiencia de los radiólogos, permitiéndoles realizar el doble de casos en el mismo tiempo. «Eso es lo que me entusiasmó», afirma Vishria.
El miércoles, New Lantern anunció que había recaudado 19 millones de dólares de la Serie A liderada por Benchmark. El objetivo de New Lantern es sustituir y modernizar la forma de trabajar de los radiólogos no solo con la ayuda de la IA, sino también garantizando que todos los datos se almacenen en la nube.
Según Suri, algunos proveedores de PACS, siglas de Picture Archiving and Communication System (sistema de comunicación y archivo de imágenes), siguen alojándolos en la nube.
Los principales proveedores de PACS son GE Healthcare y Phillips. Mientras tanto, Nuance de Microsoft domina el software de informes, pero Rad AI, una empresa respaldada por Khosla Ventures AI-first, dijo que ha ganado una cuota de mercado significativa.
Sin embargo, New Lantern tiene grandes planes para trastocar por completo el software de radiología con su producto. «Hace 25 años, hicimos el cambio de la película [física] al PACS», dijo Suri. «Queremos ser la mayor evolución del mercado desde que se inventó el PACS».
Suri no quiso hablar de clientes, pero sí dijo que algunas consultas de radiología ya utilizan el producto de la empresa.
Una cosa está clara: su madre es sin duda una fan de New Lantern.
